人工智能是什么？通俗解读AI技术及应用268
导语：人工智能是什么？通俗解读AI技术及应用是科技数码中的重要话题，本文将为您详细介绍相关知识，内容丰富、通俗易懂，适合日常学习。本文发布于2026年10月12日。
人工智能：让机器像人一样思考
人工智能（英文缩写AI）简单来说，就是让计算机去做那些以前需要人类智慧才能完成的事情，比如学习、推理、解决问题、看东西、听声音、做决定。它是一门结合了工程学、数学和计算机科学的学科，目标是开发出能感知环境、学习知识、采取行动并达成目标的智能机器。
AI就在你身边：常见应用
你可能每天都在用AI，只是没意识到。高级搜索引擎（比如谷歌、百度）能理解你的搜索意图；聊天机器人（比如客服小助手）能回答你的问题；虚拟助手（比如Siri、小爱同学）能帮你设闹钟、查天气；自动驾驶汽车能自己看路、转弯、避让行人；还有下棋程序能打败世界冠军。进入2020年代，生成式AI（比如ChatGPT、Midjourney）更是火爆，你只要输入一句话，它就能生成图片、音频甚至视频。
AI研究的目标和技术
AI研究的传统目标包括：学习（从数据中找规律）、推理（根据已知推出未知）、知识表示（把信息存成机器能用的形式）、规划（制定步骤达成目标）、自然语言处理（让机器懂人话）和感知（看懂图像、听懂声音）。这些技术也为机器人学提供了支撑。为了实现这些目标，研究人员会用很多方法，比如搜索算法、数学优化、形式逻辑、人工神经网络，还会用到统计学、运筹学和经济学的方法。此外，AI也借鉴心理学、语言学、哲学和神经科学的思路。
什么是人工通用智能（AGI）？
有些公司，比如OpenAI、Google DeepMind和Meta，正在努力打造“人工通用智能”（AGI）。AGI指的是能像人一样，在各种各样的任务和领域里学习、推理、运用知识的AI。但目前，对于AGI到底该怎么定义、怎么判断，还没有一个全世界都认可的标准。
AI的发展历史：从乐观到寒冬再到爆发
AI作为一门学科，诞生于1956年。它的历史就像过山车：一开始大家很乐观，觉得很快就能造出超级智能，但后来发现太难，资金减少，进入了所谓的“AI寒冬”。2012年后，图形处理器（GPU）被用来加速神经网络，深度学习在图像识别等任务上取得了突破，AI重新火了起来。2017年，Transformer架构出现，让AI发展更快。到了2020年代，生成式AI和AI热潮几乎同步到来，AI能创作和修改媒体内容了。不过，AI也带来了一些担忧，比如安全问题、意外后果、伦理问题，还有长期影响和潜在风险，所以现在很多人都在讨论怎么监管AI。
AI的详细定义
通常，AI是指用普通电脑程序来模拟人类智能的技术。这个词也指研究这样的智能系统能不能实现、怎么实现。随着医学、神经科学、机器人学和统计学的发展，有些人类职业正在被AI逐渐取代。AI的定义可以拆成两部分：“人工”和“智能”。一般教材把AI定义为“智慧主体的研究与设计”，智慧主体就是能观察环境并采取行动来达成目标的系统。约翰·麦卡锡在1955年把它定义为“制造智能机器的科学与工程”。安德烈亚斯·卡普兰和迈克尔·海恩莱因则说，AI是“系统正确解释外部数据，并从中学习，灵活地实现特定目标的能力”。
栏目：科技数码 | 来源：维基百科 | 编辑：华尚百科 | 2026年10月12日
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