导语:人工智能科普:AI如何改变世界是热点新知中的重要话题,本文将为您详细介绍相关知识,内容丰富、通俗易懂,适合日常学习。本文发布于2026年09月02日。
人工智能(AI)是让计算机完成那些通常需要人类智慧才能完成的任务,比如学习、推理、解决问题、感知和决策。简单来说,就是让机器像人一样“思考”和“行动”。它结合了工程学、数学和计算机科学,目标是开发出能感知环境、学习并采取行动的系统,从而更高效地达成目标。
你可能每天都在用AI,只是没意识到。高级网络搜索引擎(比如Google)、聊天机器人(比如客服助手)、虚拟助手(比如Siri或小爱同学)、自动驾驶汽车,还有国际象棋和围棋等策略游戏中的AI对手,都是AI的典型应用。进入2020年代,生成式AI火了起来,它能根据文字提示生成图像、音频和视频,比如你看到的AI绘画或AI配音。
AI研究的传统目标包括学习、推理、知识表示、规划、自然语言处理和感知。这些目标也为机器人学提供支持。为了实现这些,研究人员会用到状态空间搜索、数学优化、形式逻辑、人工神经网络等技术,还经常借助统计学、运筹学和经济学的方法。此外,AI也借鉴心理学、语言学、哲学和神经科学的知识。像OpenAI、Google DeepMind和Meta这样的公司,正在尝试打造“人工通用智能”(AGI),也就是能跨广泛任务和领域学习、推理和运用知识的AI,但AGI的精确定义和判定标准目前还没有共识。
人工智能作为一门学科诞生于1956年,但它的发展并非一帆风顺。历史上,AI曾多次经历乐观期,随后又陷入失望和资金流失的“AI寒冬”。转折点出现在2012年,图形处理器(GPU)被用来加速神经网络,深度学习在图像识别等任务上取得了突破性成果,资金和关注度随之大增。2017年Transformer架构出现后,AI发展进一步加速。进入2020年代,AI热潮与生成式AI的进步几乎同步到来,让创作和修改媒体内容变得容易。与此同时,AI安全、伦理问题、意外后果和潜在风险也引发了广泛讨论,促使人们思考如何监管AI。
通常,人工智能是指用普通电脑程序来呈现人类智能的技术。这个词也指研究这样的智能系统能否实现、又如何实现。随着医学、神经科学、机器人学和统计学的发展,有报道认为,人类的部分职业正逐渐被AI取代。AI的定义可以分为“人工”和“智能”两部分。一般教材把AI定义为“智慧主体的研究与设计”,智慧主体指能观察环境并采取行动以达成目标的系统。约翰·麦卡锡在1955年将其定义为“制造智能机器的科学与工程”。安德烈亚斯·卡普兰和迈克尔·海恩莱因则把AI说成是“系统正确解释外部数据,并从中学习,以灵活地实现特定目标的能力”。
栏目:热点新知 | 来源:维基百科 | 编辑:华尚百科 | 2026年09月02日
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