人工智能：全面科普（0825-87）
导语：人工智能：全面科普（0825-87）是热点新知中的重要话题，本文将为您详细介绍相关知识，内容丰富、通俗易懂，适合日常学习。本文发布于2026年08月25日。
人工智能（英語：artificial intelligence，缩写为AI）指让计算机完成那些以往需要人类智慧才能应付的任务，比如学习、推理、解决问题、感知和决策。它横跨工程学、数学和计算机科学，目标是研究并开发相关方法和软件，让机器能感知环境、借助机器学习和智能采取行动，从而更可能达成既定目标。 人工智能应用中较知名的例子包括高级网络搜索引擎、聊天机器人、虚拟助手、自动驾驶汽车，以及国际象棋、围棋等策略游戏里的对弈和分析。进入2020年代以来，生成式人工智能被广泛用来按文字提示生成图像、音频和视频。 人工智能研究的传统目标包括学习、推理、知识表示、规划、自然语言处理和感知，也为机器人学提供支撑。实现这些目标时，研究人员会用到状态空间搜索、数学优化、形式逻辑、人工神经网络等技术，也常借力统计学、运筹学和经济学的方法。此外，人工智能还从心理学、语言学、哲学、神经科学等学科汲取养分。 有些公司，比如OpenAI、Google DeepMind和Meta，正在尝试打造人工通用智能（AGI）——一种能在几乎所有认知任务上至少与人类做得一样好的AI。 人工智能作为一门学科诞生于1956年，其历史上曾多次经历乐观期，随后又陷入失望和资金流失的AI寒冬。2012年后，图形处理器被用于加速神经网络，深度学习也超越了以往的技术，资金和关注度随之大增。2017年Transformer架构出现后，这股势头进一步加快。进入2020年代，人工智能热潮与生成式人工智能的进步几乎同步到来，后者让创作和修改媒体内容成为可能。除了人工智能安全以及使用AI可能带来的意外后果和危害，伦理问题、长期影响和潜在的存在风险也促使人们讨论如何监管人工智能。 详细定义 通常人工智能是指用普通電腦程式來呈現人類智能的技術。該詞也指研究這樣的智能系統能否實現、又如何實現。随着醫學、神經科學、机器人学及統計學等方面的發展，人们普遍认为人類的部分職業也正逐渐被其取代。 一般教材把人工智能定义为“智慧主体的研究与设计”，智慧主体指能观察周遭环境并采取行动以达成目标的系统。约翰·麦卡锡1955年将其定义为「制造智能机器的科学与工程」。安德烈亚斯·卡普兰和迈克尔·海恩莱因则把人工智能说成是“系统正确解释外部数据、从中学习，并利用这些知识通过灵活适应，以实现特定目标和任务的能力”。人工智能也可定義為模仿人類認知功能（如（以下内容略）
栏目：热点新知 | 来源：维基百科 | 编辑：华尚百科 | 2026年08月25日
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