人工智能：全面科普（0726-55）
导语：人工智能：全面科普（0726-55）是科技数码中的重要话题，本文将为您详细介绍相关知识，内容丰富、通俗易懂，适合日常学习。本文发布于2026年07月26日。
人工智能（英語：artificial intelligence，缩写为AI），是指计算机系统执行通常与人类智慧相关任务的能力，例如学习、推理、解决问题、感知和决策。作为工程学、数学和计算机科学交叉的研究领域，人工智能旨在开发和研究相关方法与软件，使机器能够感知环境、运用机器学习和智能采取行动，并提高达成既定目标的可能性。 人工智能应用中较为知名的例子包括高级网络搜索引擎、聊天机器人、虚拟助手、自动驾驶汽车，以及在策略游戏（如国际象棋和围棋）中的对弈和分析。自2020年代以来，生成式人工智能已被广泛用于根据文本提示生成图像、音频和视频。 人工智能研究的传统目标包括学习、推理、知识表示、规划、自然语言处理和感知，以及对机器人学的支持。为实现这些目标，人工智能研究人员使用了包括状态空间搜索和数学优化、形式逻辑、人工神经网络，以及基于统计学、运筹学和经济学的方法在内的技术。人工智能还借鉴了心理学、语言学、哲学、神经科学和其他领域。 一些公司，如OpenAI、Google DeepMind和Meta，旨在创造人工通用智能（AGI）——即能够在几乎所有认知任务上至少达到与人类同等水平的AI。 人工智能作为一门学科于1956年成立，该领域在其历史中经历了多次乐观的循环，随后是失望和资金流失的时期，即所谓的AI寒冬。2012年后，随着图形处理器开始被用于加速神经网络，且深度学习超越了以往的人工智能技术，资金和兴趣大幅增加。2017年后，随着Transformer架构的出现，这种增长进一步加速。在2020年代，人工智能热潮与生成式人工智能的进步同步发生，后者使得媒体的创建和修改成为可能。除了人工智能安全以及使用AI所带来的意外后果和危害之外，伦理问题、长期影响以及潜在的存在风险也已引发了对人工智能监管的讨论。 详细定义 通常人工智能是指用普通電腦程式來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。同时，隨著醫學、神經科學、机器人学及統計學等方面的發展，普遍認為人類的部分職業也逐漸被其取代。 人工智能於一般教材中的定义领域是“智慧主体的研究与设计”，智慧主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年對人工智能的定义是「制造智能机器的科学与工程」。安德烈亚斯·卡普兰和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein（以下内容略）
栏目：科技数码 | 来源：维基百科 | 编辑：华尚百科 | 2026年07月26日
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